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DATA
Analytics and Intelligence. Big Data
사업개요
기업 내외부에서 수많은 데이터들이 생성되고 축적됩니다. 이들 데이터 활용에 따라 기업은 정확한 의사결정, 성과 향상, 경쟁력 유지에 차이가 발생합니다.
디포커스가 수행하는 데이터 사업으로 고객의 수집된(Integrated) 데이터의 무결성(Integrity)을 확보하여 단위 업무(주로 End-User), 분석 업무(주로 Analyst), 의사결정(주로 Management) 업무의 지능화(Intelligence)를 달성하는데 기여하고 있습니다.
지능화(Intelligence)로는 업무 관련 보고서(Reporting), 프로세스 성과 모니터링(KPI), 경영 의사결정 지원을 위한 대시보드(Dashboard), 예측과 시뮬레이션(Predictive Analysis & Simulation),계획 수립(Planning), 셀프서비스(Ad-Hoc Query), 지리정보 활용(Geographic Data),탐지와 발견(Detection & Discovery) 등이 주요 대상입니다.
디포커스는 데이터에 대한 Integration, Integrity, Intelligence 컨설팅 및 구축사업을 수행하고 있으며, 이를 위해 세계적으로 경쟁력 있는 SAP, Tableau, TIBCO , AWS, GCP , Snowflake 솔루션 뿐만 아니라 국내 주요 솔루션 들을 활용하고 있습니다.
제공 서비스
ETL/ELT 구현
원천 데이터를 추출(Extract)하여 변환(Transform) 후 DW에 적재(Load), 또는 DW에 적재 후 변환하여 재적재 하거나 변환과 동시에 실시간 분석 합니다.상용화되었거나 오픈 소스 ETL/ELT 솔루션을 활용하는 것이 일반적입니다.
Data Warehouse/Mart 구현
데이터 분석 요건에 맞게 모델링을 수행하여 데이터가 축척 되도록 합니다. 빅데이터를 처리할 경우에는 데이터 레이크(Data Lake)를 거쳐서 데이터웨어하우스에 정형 데이터로 축적되는 것이 일반적입니다
Reporting/KPI/Dashboard
축적된 데이터를 활용하여 리포트 생성, 시계열 분석, KPI 계산, 대쉬보드 구축,시각화(Visualization), 지리정보 분석 등을 구현합니다.
Predictive Analysis
임계치 분석, 머신러닝, 딥러링, 토폴로지 기능 등을 통해 예측하거나 알람(Alert) 제공 기능을 구현합니다. .
Self Service/Discovery
다차원 모델링(Multi-Dimensional Modeling), 피벗 등 다양한 Ad-Hoc 분석 기능을 활용하여 사용자가 비정형 리포트 생성 및 분석을 수행할 수 있도록 구현하며 이를 통해 새로운 사실 또는 패턴을 발견할 수 있도록 합니다.
Simulation/Planning/Consolidation
예산 수립(Budgeting), 경영계획 수립(business Planning), Volume Forecasting/Finance Forecasting을 통한 손익 예측, 연결회계를 위한 데이터 통합 등 을 구현합니다.
운영 및 유지보수
시스템 오픈 후 고객의 비즈니스를 실시간으로 지원하기 Integration/Integrity/Intelligence 운영 및 유지보수 서비스를 제공합니다. 서비스는 원격 또는 상주 형태로 진행되며 유지보수 전담 인력 뿐만 아니라 각 업무의 전문가 Pool의 지원으로 최적의 ITO 서비스를 제공합니다.
